ERP er hjertet i mange virksomheder. Her håndteres størstedelen af forretningens interne processer og driftsrelaterede data. Så når virksomheder står foran et nyt ERP-projekt, arbejder mange med et stærkt fokus på processer og håndtering af driftsdata. Man er optaget af organisationens interne arbejdsgange og af at sikre effektivitet i driften.

I den proces forpasser mange desværre de strategiske udviklingsmuligheder, som findes i et ERP-projekt.

For mange ERP-projekter ender som en modernisering af det eksisterende, og det reducerer implementeringen til en driftsopdatering i stedet for reel forretningsudvikling.

I denne artikel deler jeg mine perspektiver på, hvordan I kan flytte jeres ERP-projekt fra et afgrænset teknologiprojekt til en drivkraft i forretningsudviklingen.

Hvis investeringer i ERP skal åbne nye forretningsmuligheder, skal man starte et niveau over platformens anvendelse i organisation og drift. Det gør man ved at flytte fokus fra systemanvendelse til dataanvendelse.

Det betyder, at man skal orientere sig mod følgende afklaringer:

• Hvilke datakategorier og domæner skal systemet understøtte?
• Hvordan skal data flyde på tværs af systemer, kanaler og forretningsområder?
• Hvor skal åbne lag, API'er og integrationer sikre fleksibilitet?

Når ERP implementeres på et veldefineret datagrundlag, bliver det både et effektivt internt arbejdsredskab og en enabler, når forretningen skal skalere og omstille sig.  

Virksomheder mødes af stadig flere krav til data i form af bl.a. krav til compliance, dokumentation og sporbarhed. De krav kan blive til konkurrencefordele, hvis ERP’et bygges på det rette datagrundlag.

Derfor bør forretningskrav til data altid kortlægges forud et ERP-projekt:

• Hvordan skal data bruges i compliance, og når I skal imødekomme rapporteringskrav?
• Hvilke krav stiller kunder, partnere og værdikædens aktører til dataudveksling?
• Hvordan kan data aktivt understøtte salgsarbejde, kundeportaler og nye markedskanaler?

Med de afklaringer kan I kvalificere en data- og systemarkitektur, som sikrer, at data smidigt kan udveksles på tværs af marked og værdikæde.

Et ERP-system er ikke bedre end de data, der indtastes i det. Og har man dårlig datakvalitet eller inkonsistente data fører det til fejl i rapportering, lagerstyring og planlægning. Det gør datakvalitet og -styring til forretningskritiske temaer i en succesfuld ERP-implementering.

Derfor skal datakategorier, ejerskab og ansvar altid afklares forud implementering:

• Hvilke datakategorier skal være entydigt definerede? (fx produktdata, kundedata, leverandørdata)
• Hvem ejer hvilke data? (afdelinger, roller, ansvarsniveauer)
• Hvordan sikrer vi kvalitet i data?
• Hvordan arbejder vi med governance i data?

Med en klar opgave- og ansvarsfordeling skaber I et stærkt fundament for opdateret og tilgængeligt data i høj kvalitet.

Så for at summe op. ERP er et kernesystem. Men platformen giver jer ikke svaret på, hvordan den skal implementeres. Det gør forretningen.

Så hvis I vil gøre data til drivkraft i vækst, innovation og robusthed, så skal I starte med at definere, hvordan platformens data skal understøtte forretningen. Derefter kan I implementere jeres ERP-platform.